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In den letzten Jahren war das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) in aller Munde und versprach, unsere Arbeits- und Lebensweise in allen Branchen zu revolutionieren. IoT-Geräte, Sensoren und Netzwerke wurden als „das nächste große Ding” gepriesen. Aber wie bei jedem Technologietrend, der stark gehypt wird, stellt sich die Frage: Ist das Internet der Dinge tot? Diese Frage kläre ich in meinem Blog-Beitrag.

Jedes Produkt basiert auf Anforderungen. Ganz pragmatisch, und wenn es nur ein paar Bullet Points in einer User Story sind. In einem regulierten Umfeld wie der Medizintechnik trifft dieser Pragmatismus jedoch auf eine harte Welt komplexer Regularien mit hohen formalen Anforderungen an Requirements und Requirements Engineering (RE). Was steckt dahinter? Welche Auswirkungen hat unzureichendes Requirements Engineering bei der Entwicklung von Medizinprodukten? Wer hilft mir dabei? In diesem Blog-Beitrag führe ich durch einige der tückischsten Stolperfallen, um auf typische Probleme und Risiken aufmerksam zu machen.

Metadatengesteuerte Datenpipelines sind ein Gamechanger für die Datenverarbeitung in Unternehmen. Diese Pipelines nutzen Metadaten, um Prozesse dynamisch zu aktualisieren, anstatt bei jeder Änderung einer Datenquelle jeden Schritt manuell zu überarbeiten. Wie auch bei den Datenpipelines kann die Pflege der Metadaten einen Engpass bei der Wartung und Weiterentwicklung eines Pipeline-Frameworks darstellen. In diesem Blog-Beitrag zeige ich anhand praktischer Beispiele, wie die Template-Sprache Jsonnet die Pflege von Metadaten erleichtert.

In einer zunehmend komplexen und individualisierten Welt der Gesundheitsversorgung steigt die Nachfrage nach personalisierten Lösungen in der Krankenversicherung. Die Einführung maßgeschneiderter Angebote hat nicht nur das Potenzial, die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, sondern auch die gesamte Customer Journey zu optimieren. In diesem Blog-Beitrag untersuche ich, wie diese individualisierten Ansätze die Interaktion zwischen Versicherungsunternehmen und Versicherten verändern und welche Auswirkungen sie auf die Zukunft der Gesundheitsversorgung haben könnten.

Das Cucumber Framework ist ein leistungsfähiges Open-Source-Tool, das im Rahmen des Behavior Driven Development eingesetzt wird. Durch die Verwendung einer gemeinsamen Sprache ermöglicht es die Zusammenarbeit zwischen nichttechnischen und technischen Teammitgliedern. Dieser Blog-Beitrag gibt einen Überblick über die grundlegenden Konzepte und Eigenschaften des Cucumber Frameworks.

Nachhaltigkeit ist entscheidend für den langfristigen Erfolg von Unternehmen. ESG-Faktoren sind zu einem zentralen Bewertungskriterium für Unternehmen und Investoren geworden. In meinem Blog-Beitrag zeige ich, warum die Berücksichtigung von ESG-Faktoren nicht nur ethisch, sondern auch finanziell relevant ist. Ein ganzheitlicher ESG-Ansatz fördert nicht nur Wachstum und Stabilität von Unternehmen, sondern hat auch positive Auswirkungen auf die Gesellschaft.

Large Language Models (LLMs), allen voran ChatGPT, haben im letzten Jahr alle Bereiche der Informatik im Sturm erobert. Da sie auf einer breiten Datenbasis trainiert werden, sind LLMs grundsätzlich anwendungsagnostisch einsetzbar. Trotz ihres umfangreichen Wissens weisen sie jedoch gerade in hochspezialisierten Anwendungsfällen Lücken auf, die im schlimmsten Fall nur scheinbar durch Halluzinationen kompensiert werden. Um diese Gefahr reduzieren, hat sich „Retrieval Augmented Generation“ (RAG) etabliert.

Der Digitalisierungsgrad im fakultativen Geschäft liegt selbst bei den größten Rückversicherern noch deutlich unter dem von anderen Unternehmensbereichen. Der Grund liegt in der Natur des Geschäfts: Es wird mit wenigen, stark individualisierten Verträgen gearbeitet - digitalisieren lassen sich aber am besten Geschäftsprozesse, die mit einem hohen Grad an Standardisierung und großen Stückzahlen arbeiten. Mit den jüngsten Fortschritten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) wendet sich das Blatt: Neue Lösungen können ein Gamechanger sein, um die Effizienz, aber auch die Qualität des fakultativen Underwritings zu steigern und Daten für weitere Anwendungen verfügbar zu machen.

Bei der Suche nach relevanten Quellen für die redaktionelle Arbeit sind fachspezifische Wissensdatenbanken unverzichtbar. Doch selbst in diesem reichen Fundus ist die Suche oft mühsam. Die Lösung? Prägnante Zusammenfassungen jedes Eintrags, die eine schnelle Einschätzung der Relevanz ermöglichen. In unserem Blog-Beitrag stellen wir bewährte Konzepte zur Massengenerierung von maschinell erstellten Zusammenfassungen mit Aleph Alpha Luminous vor und berichten aus einem realisierten Kundenprojekt.